Новое программное обеспечение, разработанное в Центре искусственного интеллекта, может составлять индивидуальный прогноз структуры генома человека, что облегчит работу генетических лабораторий и фармкомпаний, сообщает ТАСС.
По проекту «Искусственный интеллект в биоинформатике» специалистами Центра искусственного интеллекта «Национального исследовательского университета Высшей школы экономики» (ИИ НИУ ВШЭ) было разработано программное обеспечение, которое позволит генетическим лабораториям более эффективно расшифровывать результаты персональной диагностики, а фармацевтическим компаниям поможет находить таргеты при разработке лекарств.
Руководитель проекта Мария Попцова, отметила, что данная система предоставляет значительное преимущество, которое экономит пользователям от нескольких недель до нескольких месяцев. «Разработанное ПО — уникальное решение с широким спектром функциональных возможностей. Оно создано с учетом стремительно развивающейся области архитектур глубинного обучения. <…> Агрегация и предобработка больших объемов омиксных данных — преимущество, которое сэкономит пользователям недели, если не месяцы трудоемкой работы», — такое мнение выразила Мария Попцова.
Омиксные данные — это комплекс информации о различных молекулярных составляющих организма, таких как гены, белки, метаболиты и прочие. Пользователь системы загружает эту информацию на сервер, задает параметры обработки. На основе заданной информации программа создает модель искусственного интеллекта и запускает процесс обучения. Таким образом пользователь получает данные о вероятности наличия определенного элемента в заданной позиции, статистический анализ геномных характеристик и аннотацию для исследуемого генома.
Создание нового ПО осуществлено по федеральному проекту «Искусственный интеллект» нацпроекта «Цифровая экономика». Проект позволил создать в России шесть исследовательских центров по теме ИИ. Эти центры базируются в Сколтехе, университете ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ, Университете Иннополис и Институте системного программирования РАН.
В июне этого года Глава правительства РФ высказал критику в адрес отечественных промышленных предприятий, включая фармацевтические, которые не внедряют отечественные цифровые решения. Переход к российским IT-разработкам в промышленных компаниях должен происходить быстрее. Об этом премьер-министр России Михаил Мишустин заявил на конференции «Цифровая индустрия промышленной России».
В феврале этого года специалисты НИУ ВШЭ вместе с РСПП и ВЭБ.РФ предложили семь стратегий импортозамещения для российской экономики. Для фармотрасли рекомендована дженериковая модель. Она предполагает инструменты обратного инжиниринга, реинжиниринга, принудительного лицензирования с соответствующей реформой института интеллектуальной собственности. А для биоиндустрии и медтехники предусмотрена стратегия реинтеграции в глобальные цепочки на более выгодных условиях.
