Три новых новых национальных предстандарта по использованию искусственного интеллекта в медицине вступили в силу с 1 января 2024 года, сообщается в телеграмм-канале мэра Москвы.
Предстандарты были разработаны московскими учеными. Они направлены на совершенствование процесса испытания нейросетей, используемых для поддержки принятия врачебных решений, а также продуктов на основе ИИ, применяемых в лучевой диагностике и в образовательных платформах. Национальные стандарты обеспечат внедрение в практику здравоохранения проверенных и надежных систем с искусственным интеллектом.
Новые национальные предстандарты начнут действовать с 1 января 2024 года. Предварительно, их действие рассчитано на три года. В будущем на их основе могут быть разработаны бессрочные национальные стандарты.
Первые государственные стандарты, предназначенные для испытания ИИ, в России были введены 1 сентября 2022 года. Их принятие дало возможность специалистам оценивать, соответствует ли медизделие на основе искусственного интеллекта необходимым параметрам точности, эффективности и не причинит ли вреда пациенту.
Сейчас специалисты используют уже 11 национальных российских стандартов для тестирования нейросетей, применяемых в клинической медицине. Еще 9 проектов находятся на стадии публичных обсуждений. Они, при необходимости, будут доработаны, при получения отзывов от профессионального сообщества. После чего пройдут экспертизу и будут направлены в Росстандарт для утверждения.
В декабре 2023 года Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития, сообщила о результатах проверки работы медицинских систем с ИИ в столичных клиниках для обнаружения их ошибок. Как показали результаты более 200 тестирований и 500 мониторингов качества работы сервисов, применяемых для расшифровки медицинских снимков, «процент брака» составил 15%.
Ранее ВОЗ разработала руководство, где изложила принципы безопасного использования ИИ. Эксперты ВОЗ акцентируют внимание на необходимости контролировать точность работы систем с ИИ и обеспечении защиты персональных данных пациентов.
