В Перми создали хирургические рассасывающиеся нити «с таймером»
В Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ) создали композитную нить с регулируемым сроком рассасывания и компьютерную модель, предсказывающую ее поведение с точностью 98%, сообщает сайт вуза.
Разработка ПНИПУ призвана решить проблему существующих шовных материалов, поскольку часто из-за реакции тканей на нити возникают осложнения. Идеально рассасывающийся шов исчезает за 15–30 дней без токсинов. Однако используемые материалы сохраняются до 70 дней, вызывая воспаление, или разрушаются за 7–10 дней, что приводит к расхождению раны.
Новое изделие состоит из жгута из 19 полигликолидных волокон, покрытого гибридным составом из полимеров и крахмала. Аналогов такому составу на рынке нет, утверждают разработчики. Меняя толщину покрытия, ученые «программируют» нить, чтобы она рассосалась за 15, 20, 25 или 30 дней. Растворение нити происходит за счет гидролиза — реакции с водой, содержащейся в организме. Молекулы жидкости расщепляют материал на безопасные компоненты, которые выводятся естественным путем. Нить «тает» без следа и дополнительных операций.
Еще по теме
- 26.09.2025 Российская хирургическая игла-кондуктор доказала эффективность в госпиталях СВО
- 09.09.2025 В России создали оборудование для антибактериальной защиты хирургических нитей
- 08.02.2024 Шовный материал для регенерации тканей выпустит новый завод в Подмосковье
Испытания показали, что жгут выдерживает до 28 ньютонов, хотя реальная нагрузка не превышает 5. Это дает шестикратный запас прочности и снижает риск разрыва. Новая полифиламентная нить обладает к тому же управляемой биодеградацией. При определенной толщине покрытия она сохраняет прочность на весь период заживления, а затем полностью рассасывается.
Ученые также создали компьютерную модель для предсказания скорости разрушения нитей в организме. Модель экономит время, мгновенно рассчитывая параметры без необходимости изготовления и тестирования множества образцов. Она учитывает неравномерность разрушения и прогнозирует результаты с точностью 98%. Ученые считают свою разработку перспективной для для использования в пластической, детской и общей хирургии.
Фото: liudmilachernetska @123RF.com










