Врачей заинтересовал новый ИИ-сервис для персонального подбора лекарств пациентам

Ученые Исследовательского центра искусственного интеллекта Новосибирского госуниверситета создали программу для врачей. Она помогает подбирать оптимальную терапию, учитывая индивидуальные особенности пациента и его текущее лечение. По словам разработчиков, в России не было подобных решений, пишет «РГ». По словам создателей, интерес к разработке сразу проявили частные медцентры.

В современном мире растет число пациентов, которым назначают несколько лекарств одновременно. Однако спрогнозировать их взаимодействие, учесть все возможные побочные эффекты и влияние на состояние пациента — сложная задача. Новосибирские ученые создали нового цифрового помощника врача на основе ИИ — «Безопасные лекарства». Система анализирует медкарту пациента, результаты лабораторных и инструментальных исследований. На этой основе она предполагает диагноз и подбирает препараты с учетом их совместимости и состояния больного.

По словам руководителя проекта Владимира Иванисенко, ведущего научного сотрудника Центра ИИ НГУ, цифровизация анализа данных помогает выявлять важные детали и снижает риск врачебных ошибок. Система подбирает препараты так, «чтобы они не усиливали уже имеющиеся нарушения и были совместимы с показателями состояния пациента».

«В основе сервиса «Безопасные лекарства» — методы ИИ и семантические графы знаний, что позволяет формировать более точные и интерпретируемые рекомендации для врача… Таких решений пока не было», — отметил ученый. Сейчас проект объединяет знания по 20 узким специальностям и охватывает более 250 заболеваний.

Как пояснил руководитель проекта, использование нового решения снизит число ошибок, сделает лечение более эффективным и безопасным для пациента и сэкономит время врача. Кроме того, система позволяет проводить аудит уже поставленных диагнозов и назначений и формировать отчеты.

Первыми интерес к продукту проявили частные клиники. Вместе с тем Центр договорился и с региональным минздравом о внедрении модулей системы в государственные больницы. На запуск пилотного проекта потребуется примерно два года.

Фото: dikushin @123RF.com