Искусственный интеллект поможет выявлять риски при приеме нескольких препаратов

Российские исследователи работают над созданием программного модуля на базе искусственного интеллекта, который сможет оценивать риски при одновременном назначении нескольких лекарств. Разработка предназначена прежде всего для ситуаций, когда пациент принимает три и более препарата — именно в таких случаях вероятность нежелательных лекарственных реакций существенно возрастает. Проект реализуют студенты Московского авиационного института в рамках гранта Российского научного фонда на базе Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова.

Проблема, на решение которой направлен проект, называется полипрагмазией. Это ситуация, когда пациенту одновременно назначается несколько лекарственных средств. Особенно часто это происходит у людей с онкологическими заболеваниями, сердечно-сосудистыми патологиями, сахарным диабетом и другими хроническими болезнями. Кроме того, большое количество препаратов нередко принимают пожилые пациенты, имеющие сразу несколько диагнозов.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, риск побочных эффектов увеличивается с каждым новым препаратом в схеме лечения. Причина заключается не только в возможных противопоказаниях отдельных лекарств, но и в их взаимодействии друг с другом. Некоторые препараты способны усиливать действие друг друга, повышая вероятность передозировки, тогда как другие, наоборот, снижают эффективность терапии.

В основе новой разработки лежит математическая модель, которая позволяет анализировать множество взаимосвязанных факторов одновременно. Система использует информацию из официальных инструкций к лекарственным средствам и оценивает не только прямые противопоказания, но и более сложные сценарии. Например, алгоритм может обнаружить ситуацию, когда несколько препаратов оказывают нагрузку на один и тот же орган или вызывают сходные побочные эффекты, что увеличивает общий риск для пациента.

Предполагается, что пользоваться модулем будет достаточно просто. Врач вводит данные о пациенте, включая возраст и пол, а также список назначенных лекарств. После этого программа автоматически анализирует возможные взаимодействия, оценивает вероятность развития нежелательных реакций и выявляет потенциально опасные комбинации.

Для удобства результаты отображаются по принципу светофора. Зеленый сигнал означает, что серьезных проблем не обнаружено. Желтый предупреждает о наличии факторов риска, требующих дополнительного контроля. Красный цвет указывает на потенциально опасное сочетание препаратов, при котором врачу стоит рассмотреть альтернативные варианты лечения.

На первом этапе тестирования разработчики загрузили в систему данные о 92 лекарственных препаратах, применяемых при хронической сердечной недостаточности и гриппе. Алгоритм также был обучен выявлять более 100 серьезных побочных эффектов, которые могут возникать при различных комбинациях этих средств.

Если разработка успешно пройдет дальнейшие испытания, она может стать частью крупных медицинских платформ и помочь врачам быстрее оценивать сложные схемы лечения, особенно в тех случаях, когда пациент получает сразу несколько препаратов от разных заболеваний.

Фото: anastasiagubinskaya @123RF.com