Революционное решение в диагностике рака почек способно выявить злокачественность новообразования и определить его тип на основе данных КТ, сообщает пресс-служба Сеченовского университета.
Диагностика новообразований почек отличается своей спецификой. Так, при подозрении на рак, традиционная биопсия проводится лишь при ряде специфических показаний в силу особенностей неоднородной структуры органа и его расположения. Именно поэтому урологам необходим альтернативный способ определения типа опухоли и её характеристик.
Специалисты Института урологии и репродуктивного здоровья Сеченовского Университета Минздрава России создают принципиально новый метод диагностики рака почек с применением искусственного интеллекта. Нейросеть, поэтапно анализируя изображения компьютерной томографии почек пациента, будет определять, доброкачественная ли опухоль образовалась в ткани органа или же это рак. Кроме того, программа может интерпретировать результаты анализа для того, чтобы сделать вывод о принадлежности опухоли к конкретной разновидности рака.
Это необходимо для принятия решения о необходимости операции и её срочности. А функция построения 3D-модели почки пациента вместе с точным расположением новообразования в ней позволит тщательно спланировать хирургическое вмешательство. Так, хирург сможет многократно провести виртуальную операцию на трехмерной модели и выяснить, какая тактика позволит максимально эффективно удалить новообразование с минимальными последствиями для здоровья пациента: от способа разреза до выбора оптимального инструмента. Результаты моделирования и сценарий операции также можно будет продемонстрировать и самому пациенту для наглядного объяснения процессов, происходящих в его теле.
Благодаря новой разработке врачи смогут оперативно понять, в какие сроки необходимо провести операцию над конкретной опухолью и нужно ли её проводить вообще. Также будет ясна и стратегия дальнейшего наблюдения пораженного органа. Сейчас программа трехмерного моделирования уже помогает врачам Клинического центра Сеченовского Университета в принятии решений и планировании операций по удалению новообразований почек.
На сегодняшний день ученые уже объединили усилия со специалистами прочих областей онкологии. Так, «цифровая биопсия» интегрируется в диагностику рака легких, желудка и толстой кишки. Ключевой момент в разработке на данном этапе – сбор обширного числа клинических случаев для глубокого машинного обучения создаваемой нейросети.
