Российские ученые разработали ИИ-систему для выявления депрессии с точностью до 93%

Исследователи из Томского государственного университета и Новосибирского государственного университета представили новую систему искусственного интеллекта, способную выявлять депрессию с высокой точностью. По данным авторов разработки, алгоритм правильно распознает признаки расстройства примерно в 93% случаев.

Современная диагностика депрессии в значительной степени опирается на беседы с пациентом, специальные опросники и клинический опыт врача. Несмотря на широкое использование этих методов, они не всегда позволяют исключить субъективность при оценке состояния человека. Именно поэтому ученые во всем мире ищут биологические маркеры заболевания, которые могли бы дополнить традиционные подходы.

Российские исследователи предложили использовать для этой цели искусственный интеллект, объединяющий сразу несколько типов медицинских данных. В основу новой технологии легли графовые нейронные сети — один из наиболее перспективных классов алгоритмов машинного обучения, способных анализировать сложные взаимосвязи между различными параметрами.

Особенность разработки заключается в том, что она одновременно обрабатывает данные электроэнцефалографии (ЭЭГ), отражающие активность мозга, и генетические показатели пациента. Как отмечают авторы работы, большинство существующих методов рассматривают эти источники информации по отдельности, тогда как объединение разных типов данных позволяет выявлять закономерности, которые невозможно заметить при обычном анализе.

Для обработки информации исследователи создали специальную архитектуру искусственного интеллекта, получившую название мультимодального сверточного трансформера. Алгоритм анализирует множество признаков одновременно и оценивает вероятность наличия депрессивного расстройства у конкретного человека.

Проверка эффективности системы проводилась с использованием открытой научной базы ICBrainDB, содержащей данные 383 участников исследования. Среди них 34 человека имели диагностированную депрессию, а остальные составляли контрольную группу. По результатам испытаний модель смогла с высокой точностью отличить пациентов с депрессией от здоровых участников, демонстрируя показатель около 93%.

Результаты работы российских ученых опубликованы в рецензируемом научном журнале «Безопасность информационных технологий». Исследователи надеются, что в дальнейшем подобные системы смогут стать частью клинической практики и помогут сделать диагностику психических расстройств более точной, быстрой и объективной.

Фото: sergiomonti @123RF.com