В России разработали алгоритм для точного выбора препаратов от давления с учетом ДНК
Молодые ученые Сеченовского университета разработали алгоритм подбора лекарств и дозировки для пациентов с артериальной гипертензией на основе генетических данных. Такой подход позволяет добиться лучших результатов в лечении болезни, сообщила пресс-служба Сеченовского университета.
Артериальная гипертензия является основным фактором риска инфарктов и инсультов. По данным ВОЗ, ею страдают более 1,3 миллиарда человек. Специалисты кафедры клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней Института клинической медицины Сеченовского университета изучили, почему пациенты по-разному реагируют на стандартное лечение гипертонии. Оказалось, что на это влияют их генетические особенности.
Ученые исследовали 179 пациентов с новой артериальной гипертензией, которые ранее не принимали лекарства для снижения давления. Они прошли генетическое тестирование по шести полиморфным маркерам пяти генов. Им назначили блокаторы рецепторов ангиотензина II, такие как ирбесартан или валсартан. Специалисты измеряли давление, проводили анализы и определяли концентрацию препаратов в крови методом ВЭЖХ в течение трех месяцев.
Еще по теме
- 28.04.2026 В России 62% пожилых принимают сразу по 5 и более лекарств, не зная их совместимость
- 20.04.2026 Врачей заинтересовал новый ИИ-сервис для персонального подбора лекарств пациентам
- 03.10.2024 В России разработали уникальную тест-систему для подбора лекарств при раке молочной железы
Екатерина Реброва, профессор кафедры клинической фармакологии и пропедевтики внутренних болезней, сообщила, исследование показало, что генетические особенности пациента влияют на эффективность антигипертензивной терапии. Учитывая это, специалисты разработали алгоритм персонализации терапии с применением блокаторов рецепторов ангиотензина II. Подход включает генетическое тестирование по ключевым маркерам: CYP2C9, AGT, CYP11B2 и ACE. На основе результатов подбирается препарат и режим дозирования — ирбесартан или валсартан. Учитываются индивидуальные генетические особенности пациента. В будущем исследователи планируют расширить алгоритм на другие классы антигипертензивных средств.
Результаты работы опубликованы в журнале «Фармация и фармакология».










