Искусственный интеллект поможет врачам поставить верный диагноз. Проведя анализ снимков КТ и рентгена, система на основе нейросети и машинного обучения точно определит, нужна ли пациенту срочная госпитализация.
Авторами разработки стали ученые Уфимского государственного авиационного технического университета. О том, как создавалось медицинское приложение, рассказала доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики Гюзель Шахмаметова.
Сначала искусственную нейронную сеть обучают в наборе с известными диагнозами. После этого система самостоятельно диагностирует пневмонию, вызванную коронавирусной инфекцией. Показывает она и величину поражения легких. Исходные данные для машинного обучения собирались из открытых источников и использовались врачами в обезличенном виде — без указания персональных данных пациентов.
«В приложение введены элементы объяснимого искусственного интеллекта, когда система распознавания дает пояснение о принятии того или иного решения. Основным его преимуществом является высокая точность распознавания, что, в свою очередь, является несомненным достоинством для молодых специалистов. Все разработанные приложения могут быть использованы также при обучении студентов медицинских специальностей. Работа по созданию медицинских приложений ведется в сотрудничестве с кафедрой пропедевтики внутренних болезней БГМУ, доктором медицинских наук профессором Рустэмом Зулкарнеевым, который выступает экспертом предметной области», — сказала Гюзель Шахмаметова.
Задача этой программы, как и многие других приложений на основе искусственного интеллекта, — не заменять врачей, а помогать им, снизив рутинную нагрузку на медицинский персонал, считают разработчики.
И как стало известно на днях, все медицинские системы на основе искусственного интеллекта в России скоро будут работать по единому стандарту. Разработчик стандарта определится по результатам конкурсного отбора.
Фото: iStock by Getty Images