Ученые Южного федерального университета (ЮФУ) работают над созданием системы управления компьютером с помощью мысленно произносимых слов. Разработка станет способом общения для пациентов, потерявших способность говорить из-за травм и болезней.
В основе системы — каналы коммуникации с помощью интерфейса мозг-компьютер. Об этом ученые ЮФУ рассказали «РИА Новости». Подход основан на данных электроэнцефалографии (ЭЭГ), связанных с произвольным выполнением реальных или мысленных движений.
Используя активность мозга при мысленном произнесении слов в качестве сигнала, система будет управлять компьютером в реальном времени, работая по принципу синтезатора речи.
«Речь – сложный когнитивный процесс, требующий координации целого ряда структур коры больших полушарий и для реальной, голосовой, и для внутренней речи. Мы исследовали пространственные паттерны электрической активности мозга, применив метод нейросетевой классификации. Точность распознавания ряда мысленно произносимых слов пока около 50 процентов, состояний спокойного бодрствования и внутренней речи – более 90 процентов», – рассказывает ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского технологического Центра нейротехнологий ЮФУ Олег Бахтин.
Что отличает разработку российских ученых? Во-первых, это использование эффективных нейросетевых алгоритмов, которые специалисты ЮФУ разрабатывали самостоятельно. Второе – это неинвазивный метод регистрации электрической активности мозга, не требующий хирургического вмешательства. Добиться этого позволила высокая плотность размещения электродов, которые фиксировали активность ответственных за формирование и понимание речи участков мозга.
Олег Бахтин пояснил, что такие исследования в настоящее время основываются на электрокортикограммах. Их снимают непосредственно с поверхности мозга в процессе речевой деятельности. «Наш метод позволяет организовать интерфейс мозг-компьютер без хирургических процедур», – сказал ученый.
Экспериментальные исследования в этой области планируется расширять, говорят ученые ЮФУ.
Фото: iStock by Getty Images
