Марк Цукерберг инвестирует полмиллиарда долларов в создание ИИ-моделей клеток человека

Марк Цукерберг и его супруга, врач-педиатр Присцилла Чан, объявили о масштабной инициативе, которая будет реализована в течение пяти лет. Они планируют создать точные ИИ-модели человеческих клеток — так называемые «виртуальные клетки», которые позволят специалистам изучать болезни и тестировать лекарства в цифровой среде, радикально ускоряя и удешевляя этот процесс.

По словам Цукерберга, первоначальная цель — помочь ученым «излечить или предотвратить все болезни в этом столетии» — теперь может быть достигнута гораздо раньше именно благодаря последним прорывам в области ИИ. Конечная цель — создать настолько точную симуляцию клетки в здоровом и больном состоянии, чтобы можно было предсказывать ее поведение. Как объяснила Присцилла Чан, такая модель позволит исследователям «тестировать миллионы потенциальных методов лечения» в программной среде вместо того, чтобы годами проверять их в лаборатории.

Это потребует пересмотра самого подхода к биомедицинским исследованиям. Как отметил новоназначенный научный руководитель некоммерческой организации Цукерберга Biohub: «Вместо того чтобы полагаться на физические эксперименты как на основной метод, 90% работы по проверке гипотез можно будет перенести в цифровую среду».

Для реализации этой инициативы Цукерберг планирует объединить ведущие мировые институты, включая и технологических гигантов. Например, Nvidia обеспечит вычислительную мощность для обработки огромных массивов данных. $100 млн будут предоставлены в виде грантов внешним исследователям по всему миру, чтобы создать международную коалицию ученых.

Основной сложностью остается нехватка данных. Чтобы «создать искусственный интеллект, который может точно представлять всю сложность биологии», потребуются данные на несколько порядков больше, чем существует сегодня. Но Biohub уже работает над проектом «Billion Cells Project» — по созданию беспрецедентного массива данных из одного миллиарда клеток для обучения ИИ.

Эксперты отмечают и другие возможные трудности. В том числе то, что сбор и обработка огромных массивов генетических данных поднимает острые вопросы конфиденциальности и права собственности, особенно когда крупная технологическая компания работает со столь деликатной информацией. Однако успех этой инициативы может стать поворотным моментом для всей биомедицинской науки.

Фото: andreypopov @123RF.com