Ученые предупреждают о снижении качества профессионализма врачей при тотальном применении ИИ в вузах

Среди важных навыков будущего медика ученые назвали критическую оценку ответов искусственного интеллекта, а повсеместное внедрение нейросетей в клиники требует пересмотра системы подготовки кадров, пишет Vademecum. Эксперты уверены, что без определенного уровня скептицизма со стороны врачей цифровизация здравоохранения может привести к опасным врачебным ошибкам.

По результатам исследований, проведенных специалистами Университета медицинских наук силовых ведомств США и компании New Medical Education Australia, основная причина для беспокойства кроется в так называемых «галлюцинациях» генеративного ИИ. Крупные языковые модели способны генерировать тексты, которые выглядят максимально научно, убедительно и профессионально, но при этом могут содержать абсолютно ложные медицинские факты или неверные дозировки лекарств. Если молодой специалист слепо доверится авторитетно выглядящему цифровому помощнику, под угрозой окажется здоровье и жизнь пациента.

В связи с этим исследователи настаивают на изменениях в системе медицинского образования. Обучение должно сместить фокус с простого запоминания информации, в чем ИИ всегда будет быстрее человека, на развитие аналитического клинического мышления. Студентов медицинских вузов необходимо целенаправленно учить искать логические сбои в алгоритмах, сопоставлять их ответы с реальными клиническими рекомендациями и медицинской практикой.

Авторы предупреждают, что использование ИИ в образовании не должно сводиться к автоматизации процессов. Они опасаются, что преподаватель может создавать задания с помощью ИИ, студенты выполнять их с помощью нейросетей, а ИИ же проверять работы и давать обратную связь, что сделает процесс формальным, а студенты не получат реальных знаний.

Исследователи предлагают интегрировать генеративный ИИ в учебный процесс для развития профессионального мышления. Они рекомендуют добавлять задания по критической оценке ИИ, анализу ошибок алгоритмов и сопоставлению рекомендаций с клиническими данными.

Ученые считают, что медицинские вузы должны установить четкие правила использования ИИ. Важно определить, когда его можно применять, как это делать и как оценивать профессиональные решения студентов в условиях растущего распространения технологий.

Фото: peshkova @123RF.com