ИИ научили определять тип опухоли мозга по снимкам тканей за 12 минут

Ученые в Германии разработали систему с искусственным интеллектом Hetairos. Она распознает 102 подтипа опухолей центральной нервной системы по микроскопическому изображению образца ткани. В ходе испытаний точность анализа составила 87–88%. При этом скорость выдачи результата превзошла показатели стандартных методов диагностики, пишет «Газета.ру».

Сейчас для точной классификации новообразований мозга применяют молекулярно-генетические исследования. Несмотря на высокую достоверность, данный метод имеет существенные ограничения. Для диагностики нужно дорогостоящее оборудование, а сам процесс нередко занимает до двух недель.

Предложенный специалистами алгоритм Hetairos позволяет получить аналогичную информацию значительно быстрее. Система с ИИ выдает результат, анализируя цифровые изображения образцов тканей после биопсии или операции. Для обучения искусственного интеллекта ученые использовали массив данных из более чем 11 тысяч цифровых изображений образцов тканей, полученных от 9606 пациентов. В результате нейросеть научили распознавать 102 молекулярных подтипа опухолей.

«Во время испытаний точность системы в случаях высокой уверенности достигала 87-88%. Кроме того, при сравнении с опытными специалистами алгоритм чаще ставил правильный диагноз», — отметили разработчики. По итогам тестов Hetairos выдавал точный диагноз в среднем через 12 минут после загрузки снимка.

Специалисты отмечают, что программа не заменит существующие обследования. Однако она станет полезным инструментом для быстрого получения информации в клиниках, где нет доступа к лабораториям генетики.

Фото: thesohailmart @123RF.com