Болит спина: новая технология ученых из Перми поможет найти скрытую причину

Специалисты из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали новый метод, который помогает точнее находить причины болей в пояснице. С его помощью врачи смогут на ранних стадиях поставить верный диагноз и вовремя назначать пациенту лечение, сообщает ТАСС.

Ученые вуза разработали методику анализа КТ-снимков, которая позволяет измерять точные параметры суставов, сравнивать их со здоровой нормой и замечать даже небольшие опасные смещения. Одной из частых, но очень скрытных причин боли является фасеточный синдром. При этом состоянии маленькие суставы, которые находятся между позвонками, сдвигаются со своего правильного места. Из-за этого нарушается их нормальное соприкосновение и возникает подвывих. Чаще всего эта проблема появляется в самом низу поясницы, ведь именно эта зона испытывает самую большую нагрузку, когда мы ходим, сидим, наклоняемся или поднимаем тяжелые вещи.

Сейчас врачи визуально изучают снимки КТ, чтобы понять источник боли. Однако обычная томография хорошо показывает именно кости (сами позвонки), но на ней очень сложно разглядеть состояние суставной капсулы. Кроме того, подвывих часто маскируется или соседствует с межпозвонковой грыжей, что еще сильнее запутывает диагностику. Ученые из ПНИПУ первыми предложили, как четко определять подвывих фасеточного сустава. Для этого они проанализировали огромный объем данных о размерах и форме суставов, дисков и позвонков, а затем вывели на их основе понятные цифровые критерии: что является нормой, а что — патологией.

Чтобы в деталях увидеть, как именно нагрузки давят на капсулу сустава и из-за чего возникает дискомфорт, исследователи создали точную виртуальную модель позвоночного сегмента L4-L5. Компьютерное моделирование помогает медикам понять сам механизм зарождения боли и даже предсказать ее появление в будущем. Для каждого конкретного пациента теперь можно рассчитать его личный «предел прочности» суставной капсулы. Если этот предел будет превышен, ткань деформируется слишком сильно, и у человека произойдет подвывих.

Пермские ученые это исследование провели в рамках госпрограммы «Приоритет 2030».

Фото: deymos @123RF.com