Сибирские ученые научили нейросеть выявлять депрессию по ДНК и активности мозга

В России создали уникальную уникальную модель на базе искусственного интеллекта, которая точно диагностирует депрессию, объединяя генетические данные и показатели текущей активности мозга по электроэнцефалограмме. Ее применение снизит риск врачебной ошибки до минимума, пишет «Наука в Сибири».

По мнению специалистов, проблема современной диагностики депрессии заключается в нестабильности результатов существующих методов. Традиционный ДНК-тест показывает лишь врожденную предрасположенность к болезни, а классическая электроэнцефалограмма (ЭЭГ) слишком чувствительна к внешним факторам — на результаты исследования активности мозга могут сильно повлиять стресс, голод или недосып пациента.

Новая модель, разработанная коллективом ученых Томского и Новосибирского госуниверситетов, Научно-исследовательского института нейронаук и медицины, Института цитологии и генетики СО РАН, решает эту проблему с помощью так называемой графовой нейросети. В этом случае искусственный интеллект умеет одновременно анализировать и генетический паспорт человека, и его текущую ЭЭГ, находя скрытые взаимосвязи между врожденными особенностями организма и текущим состоянием нервной системы, и отличать больного человека от здорового.

Для обучения цифровой модели исследователи собрали одну из самых больших баз данных в стране, обследовав более трех тысяч жителей Сибири от Алтая до Бурятии. Благодаря такому массиву информации точность распознавания депрессии нейросетью выросла с базовых 86% до рекордных 96%, практически полностью исключив ложноотрицательные результаты, когда опасная болезнь остается незамеченной.

В будущем авторы проекта планируют опробовать созданную графическую модель для диагностики других ментальных особенностей, например синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей. Однако для массового внедрения технологии в клиники ученым предстоит решить вопрос снижения стоимости генетической части анализа, которая пока остается достаточно высокой.

Фото: dragoscondrea @123RF.com