Российские ученые научили нейросеть мгновенно находить признаки эпилепсии на ЭЭГ

Ученые из нижегородского Университета Лобачевского обучили нейросеть распознавать и точно определять границы скрытых признаков эпилепсии на электроэнцефалограммах (ЭЭГ). Новая отечественная программа способна полностью автоматизировать долгий ручной анализ графиков активности головного мозга, который врачи сейчас проводят сами для постановки диагноза, сообщает ТАСС.

Главная проблема общепринятой расшифровки ЭЭГ человеком — высокая субъективность или усталость специалиста от длительного процесса. Оценка одних и тех же неоднозначных волн на графике часто вызывает споры даже среди опытных врачей-эпилептологов. Искусственный интеллект, в отличие от человека, не теряет концентрацию и выдает стабильный математический результат, действуя как беспристрастный «второй эксперт».

Особенность отечественной разработки заключается в том, что система не просто фиксирует наличие болезни, а с точностью до долей секунды размечает временные границы опасной активности. В основу программы легли алгоритмы, созданные специально для распознавания волновых графиков и непрерывных сигналов. Нейросеть автоматически сканирует всю многочасовую запись, находит опасные всплески электрической активности и сама высчитывает процент времени, в течение которого мозг пациента находился под скрытой эпилептической нагрузкой.

Чтобы доказать надежность системы, ученые провели эксперимент: пять независимых экспертов со стажем более пяти лет расшифровывали детские ЭЭГ вслепую, не зная диагнозов и результатов работы ИИ. Через четыре месяца те же записи снова показали им, но уже в случайном порядке. Итоговое сравнение подтвердило, что обученная модель выдает вердикт на уровне группы высококлассных врачей, но делает это очень быстро.

Фото: microgen @123RF.com