В Донском техническом университете разработали программу, которая по снимкам определяет заболевания глаз, пишут «Известия». Эксперты положительно оценили новинку.
Ученые обучили искусственный интеллект определять глаукому, катаракту, миопию и возрастную макулодистрофию. Для этого врачу достаточно сделать снимок фундус-камерой (прибор, способный снимать глазное дно и переднюю часть глаза) и загрузить его в приложение для Windows. После чего нейросеть две-три секунды анализирует изображение и устанавливает предполагаемый диагноз.
Авторы разработки уточнили, что обучение ИИ происходило на базе 3 тыс. снимков с подтвержденными диагнозами. По словам ученых, программа распознает заболевания с точностью до 95%. Сейчас готов софт на языке Python для компьютеров с ОС Windows.
В планах разработчиков — расширить возможности программы для распознавания еще большего количества заболеваний. Для этого они продолжат обучать нейросеть на других подлинных снимках пациентов. Пока подготовлена пробная версия программы, окончательные сроки готовности полной версии не называются.
Эксперты оценивают программу как перспективную при условии расширения ее возможностей и полезную для врачей для постановки более точного диагноза. «Технологии, которые без ущерба для пациента ускоряют рутинные процессы и помогают врачам в работе и принятии решений, всё глубже проникают в медицину. Они не заменят специалиста, но помогут эффективно использовать его рабочее время. Нейросети уже активно применяются как инструмент «второго мнения», поэтому такое пополнение медицинского арсенала — отличная новость», — считает Дмитрий Естенков, руководитель комитета по ИТ Ассоциации оздоровительного туризма и корпоративного здоровья.
По мнению Петра Кшнякина, эксперта центра компетенций НТИ «Бионическая инженерия в медицине», было бы полезно, если бы авторы программы добавили возможность прогнозирования дальнейшего развития заболевания и выбора тактики лечения.
Ранее в Сеченовском университете искусственный интеллект научили распознавать по снимку глазного дна заболевания сердца и сосудов. Программа анализирует изображение и с высокой долей вероятность определяет возникновение неблагоприятного события.
