В РФ создали умный трекер для диабетиков с учетом женского цикла

В России создали первый прототип ИИ-системы для контроля сахара у женщин с диабетом, который впервые в медицинской практике учитывает гормональные циклы. Новый цифровой продукт разработали ученые Сеченовского университета совместно со специалистами технических вузов, включая МГТУ имени Баумана, МТУСИ и ГУАП.

Ценность разработки заключается в том, что искусственный интеллект впервые объединил четыре ключевых блока данных: показания датчиков непрерывного мониторинга глюкозы, информацию о гормональном цикле, проводимой терапии и параметры образа жизни пациентки.

Многие цифровые сервисы для диабетиков основаны на усреднённой модели пациента и не учитывают специфику женского организма. Однако клинические исследования показывают, что женская физиология существенно влияет на уровень сахара в крови. Так, во второй половине менструального цикла у пациенток с сахарным диабетом 1 типа наблюдается ухудшение контроля уровня глюкозы. Происходит повышение среднего уровня сахара в крови и увеличивается суточная потребность в инсулине. До настоящего времени не было автоматизированных алгоритмов для прогноза и коррекции этих изменений.

Анализ разрозненных параметров с помощью нейросети поможет врачам быстро выявлять скрытые закономерности, которые сложно обнаружить при традиционном медицинском обследовании. Внедрение ИИ-системы позволит женщинам точнее прогнозировать колебания сахара в крови, избегать опасных состояний гипер- и гипогликемии, а также гибко корректировать дозы лекарств в зависимости от дня цикла.

Междисциплинарная команда разработчиков завершает работу над минимально жизнеспособным продуктом (MVP). Эксперты представили прототип программного обеспечения. Он позволяет пользователям вводить личные медицинские данные и визуализировать графики в приложении. Авторы проекта планируют обучать алгоритмы ИИ для персонализированных рекомендаций на основе собранных данных.

Фото: dragonimages @123RF.com