В России представили первый в мире метод прогнозирования осложнений на основе ИИ

Российские ученые первыми разработали уникальный метод диагностики воспалительных заболеваний с использованием искусственного интеллекта. С его помощью медики смогут выявлять риски осложнений у больных еще до появления явных симптомов. Для этого ИИ формирует уникальный «цифровой отпечаток» болезни для каждого пациента, пишет «Ъ».

Исследователи из Центрального университета и химического факультета МГУ разработали метод для обнаружения рисков осложнений у пациентов еще до появления явных симптомов.

Воспалительные заболевания традиционно диагностируются по симптомам, биохимическим анализам, цитологическим и гистологическим исследованиям, рентгенографии. Но эти показатели не гарантируют отсутствия непредвиденных осложнений у конкретных пациентов. Они не позволяют заранее предсказать риски осложнений.

В основе новой технологии лежат молекулы-индикаторы и нейросеть, обученная на данных реальных пациентов. Метод позволяет выявлять уникальный «цифровой отпечаток» болезни для каждого пациента. Это первая в мире система, которая так детально исследует состояние иммунных клеток (макрофагов) при воспалениях. Алгоритм сопоставляет комбинации индексов взаимодействий молекул с иммунными клетками и данные из медицинских карт. Он эффективно различает типы воспалений и индивидуальные иммунные состояния. Точность диагностики в экспериментах была на уровне 85%.

Новая система позволяет прогнозировать эффективность лечения для конкретного пациента и заранее оценивать риски возможных осложнений. Ранее ни один метод диагностики не предоставлял таких прогнозов. Изобретение, по словам авторов, может повысить эффективность лечения по крайней мере для 2 млн человек в год в России — пациентов пульмонологических отделений с воспалительными заболеваниями легких и с аутоиммунными заболеваниями.

Результаты исследования опубликованы в престижном международном журнале The International Journal of Molecular Sciences.

Фото: dasmoumita @123RF.com