Искусственный интеллект из Гонконга научился определять рак быстрее, чем его «коллеги»

В Гонконге представили новую систему искусственного интеллекта, которая может упростить и ускорить диагностику онкологических заболеваний. Разработка ученых из Университета науки и технологий Гонконга получила название PRET и уже привлекла внимание специалистов благодаря необычному подходу к обучению.

Для постановки онкологического диагноза врачи тщательно изучают ткани пациента под микроскопом. В этой области существует серьезная проблема: нехватка квалифицированных специалистов и высокая нагрузка на лаборатории. На этом фоне активно развиваются ИИ-решения, но у них есть собственные ограничения — такие системы требуют огромных массивов данных и длительного обучения под каждую отдельную задачу.

PRET предлагает иной подход. Вместо того чтобы обучаться заново для каждого типа опухоли, система использует принцип так называемого контекстного обучения. Этот метод позволяет модели «схватывать» задачу на лету, опираясь всего на несколько примеров. Проще говоря, алгоритму не нужно заранее «натаскиваться» на тысячи изображений конкретного вида рака — он способен адаптироваться прямо в процессе анализа.

В ходе исследования систему протестировали на обширной выборке данных из разных стран, включая Китай, США и Нидерланды. Всего было охвачено 18 типов рака и более двадцати диагностических сценариев. В большинстве случаев точность модели превысила 97%, а в ряде задач результаты оказались даже выше, чем у существующих ИИ-решений. Особенно впечатляющие показатели были получены в отдельных направлениях: при скрининге колоректального рака, опухолей пищевода, при выявлении метастазов в лимфатических узлах. 

Эксперты отмечают, что подобные технологии могут существенно повысить доступность диагностики, однако системе еще предстоит пройти дополнительные клинические испытания и доказать свою эффективность в реальных условиях. 

Фото: peshkova @123RF.com