Российский ИИ-помощник врача обошел американский в точности поиска патологий

ИИ-помощник врача, созданный в российском Институте AIRI на основе GigaChat, оказался более точным в диагностике заболеваний по сравнению с подобным продуктом от Microsoft. Он показал 93% точность при поиске патологий, в то время как американская система — 85%, пишут «Известия».

Сегодня в России развиваются десятки медицинских систем на базе ИИ, снижающие затраты на диагностику и анализы. Во время эксперимента отечественный ИИ отталкивался от базовых данных пациента: пола, возраста и симптомов. Затем последовательно запрашивал анализы, визуализацию и консультации, чтобы поставить диагноз. ИИ отечественной разработки, в частности, успешно распознал такие редкие патологии, как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия.

Генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец сообщил, что мультиагентные системы успешно выявляют редкие и маскирующиеся патологии, а AI-помощник корректирует гипотезы быстрее, чем опытный медик. Эксперимент продолжается. Разработчики считают, что технология применима не только для практической медицины, но и для обучения врачей через реалистичные симуляции сложных случаев.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка, считает важным, что система демонстрирует гибкость, поскольку она пересматривает гипотезы, запрашивает дополнительные данные и реагирует на эмоциональную подачу клинических сценариев. Это, по его мнению, открывает перспективы для консилиумов, где искусственный интеллект сможет стать надежным помощником врача.

В России активно используют ИИ-помощников для анализа медицинских изображений и карт. Одни сервисы ориентированы на пациентов, помогая следить за здоровьем. Другие предназначены для помощи в диагностике врачам. Есть программы для выявления патологий разных органов и систем, а также специализированные решения для стоматологии, офтальмологии, нейродегенеративных заболеваний и других сфер.

Эксперты полагают, что Россия может стать мировым лидером в области анализа медицинских снимков. Наши специалисты традиционно сильны в сфере компьютерного зрения, нейросети эффективно обрабатывают видео и изображения. Российские разработчики видят также перспективы в создании ИИ-помощников для решения прикладных задач и речевой аналитике, которая автоматизирует расшифровку разговоров между врачом и пациентом для снижения бюрократической нагрузки.

Что касается проведенного сравнения между российской и американской системами, то, например, завлабораторией анализа показателей здоровья населения и цифровизации здравоохранения МФТИ Станислав Отставнов считает, что не стоит спешить с обобщениями только по двум исследованиям.

В феврале 2025 года в Департаменте цифрового развития и информационных технологий Минздрава России назвали 10 медицинских направлений, для которых не создали ни одного медицинского изделия на основе ИИ.

Фото: pitinan © 123RF.com