В Росии продвигают проекты дистанционной врачебной помощи «Клиника без границ»

Оказание медицинской помощи не только в клинике, но и за ее пределами станет реальностью в ближайшем будущем. Как реализуются подобные проекты в России, обсудили участники сессии «Клиника без границ» на V Международном саммите по цифровой медицине и информационным технологиям в здравоохранении «Цифроайтимед», сообщила пресс-служба Сеченовского университета.
Компьютерное зрение, нейросетевые языковые модели и системы поддержки принятия врачебных решений на основе ИИ уже доказали свою эффективность в медицине и все больше завоевывают доверие врачей. Однако эти технологии работают только после обращения пациента в клинику. Чтобы предотвратить болезнь или обострение хронического заболевания, медицинские помощники на основе ИИ должны следить за пациентами дома и на работе. Сейчас в России реализуется несколько проектов, которые демонстрируют практическое воплощение концепции «клиника без границ».
Команда ученых Сеченовского университета, работая над проектом в области пульмонологии, стремилась приблизить качественную медицинскую помощь к пациентам самых удаленных регионов России. При этом она должна предотвращать обострение заболеваний и соответствовать высокому уровню федеральных центров.
Валерия Кузоватова, директор Департамента Сеченовского Университета, рассказала о практической разработке — экосистеме для помощи пациентам с хроническими заболеваниями легких. В ней применяются телемедицинские технологии, дистанционный мониторинг и персонализированную реабилитацию, а также инструменты искусственного интеллекта. По ее мнению, именно такие проекты формируют «клинику без границ», предоставляя экспертную помощь вне учреждений и вовлекая пациентов в управление здоровьем.
Цифровая система обеспечивает всестороннюю поддержку пациентов с заболеваниями дыхательной системы. Она включает в себя мультиагентную систему ИИ, дистанционный мониторинг пациентов с хроническими заболеваниями легких, их реабилитацию и обучающие кейсы. Ольга Нагаткина, аналитик отдела кадровой политики и мониторинга медицинской помощи Сеченовского Университета, рассказала, что система с ИИ помогает врачам ставить предварительные диагнозы пациентам по всей России. Точность ее достигает 94%, что превосходит точность первичного диагноза, поставленного при обычном осмотре.
Еще по теме
- 20.05.2025 Впервые из Москвы по системе РАИС консультировали врачей в реанимации на Дальнем Востоке
- 26.03.2025 Российское ПО меняет масштаб дистанционного контроля за здоровьем
- 17.01.2025 Новая российская система читает состояние здоровья пациента по лицу
- 08.02.2024 Свыше 25 тысяч россиян подключатся к дистанционному контролю здоровья
Представитель Центра индустрии здоровья Сбера сделал акцент на медицинских девайсах, которые пациент может применять каждый день. Он отметил, что отличный эффект дает дистанционный мониторинг пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями. Благодаря ИИ-помощникам, которые следят за пациентами с сахарным диабетом и сердечно-сосудистыми заболеваниями, люди становятся более дисциплинированными и приверженными лечению и здоровому образу жизни. Это повышает их комплаенс и снижает частоту обращений за экстренной помощью. Представитель Сбера считает, что ИИ-решения также помогут пациентам, которым еще не поставили диагноз, повысить уровень здоровья.
Сейчас обсуждаются законодательные основы безопасного сбора и хранения данных, а также включение дистанционного мониторинга в ОМС. Решение этих вопросов продвинет развитие дистанционной медицины и закрепит ее юридический статус.
В 2024 году по пилотному проекту «Персональные помощники» к системе дистанционного мониторинга состояния здоровья подключили свыше 25 тысяч больных диабетом и артериальной гипертензией.
Фото: andreypopov © 123RF.com