Российскую нейросеть научили распознавать рак шейки матки с точностью 93%

Специалисты Сеченовского университета впервые в России применили искусственный интеллект (ИИ) для анализа кольпоскопических снимков. Выводы нейросети показали высокую точность в определении рака шейки матки и предраковых патологий, пишет ТАСС.

Разработанный отечественной компанией алгоритм поставил диагнозы, которые в 93% случаев полностью совпали с заключениями экспертного консилиума врачей. В остальных ситуациях ИИ лишь незначительно занижал степень тяжести изменений. Итоговые выводы подтвердил детальный гистологический анализ.

Как пояснила профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Сеченовского университета Теа Джибладзе, подобную ИИ-технологию обработки цифровых снимков кольпоскопии в России тестировали впервые. Эксперимент проводился на базе Сеченовского центра материнства и детства. В нем участвовали пациентки 18-45 лет с уже выявленными патологиями. Женщинам выполнили стандартный комплекс процедур — цитологию, тесты на ВПЧ (вирус папилломы человека) и кольпоскопию, после чего нейросеть изучила полученную информацию, не имея доступа к историям болезней или ранее установленным врачами диагнозам.

Исследование показало, что специализированные программы на базе ИИ могут применять для массового скрининга здоровья женщин. Это поможет замечать опасные онкопроцессы на ранних стадиях. Профессор Джибладзе подчеркнула, что разработчикам необходимо продолжать непрерывное обучение нейросетей, расширяя их возможности. Однако эксперт уверена, что искусственный интеллект не заменит врача, а должен быть системой поддержки врачебных решений. Его применение в первую очередь важно для региональных клиник, испытывающих острый дефицит профильных врачей.

Фото: peshkova @123RF.com