Ученый Инженерно-физического института биомедицины МИФИ привел аргументы, которые ставят под сомнение правильность заключений изобретенной в Гарварде нейросети. Авторы зарубежной публикации утверждают, что точность диагностики рака с ее помощью якобы составляет 96%, сообщила пресс-служба НИЯУ МИФИ.
Как следует из публикации в SciTechDaily, в Гарварде нейросеть научили с высокой точностью находить рак. По утверждениям авторов статьи, ИИ различает 19 видов заболевания. Также разработка выбирает терапию и делает прогноз выживаемости.
По мнению доктора технических наук Константина Зайцева, главного научного сотрудника лаборатории бионанофотоники Инженерно-физического института биомедицины МИФИ, такие утверждения зарубежных авторов вызывают много вопросов. Его насторожило, что на основе небольшого количества изображений здоровых людей, которые внешне напоминают снимки больных, делаются какие-то выводы.
«Все равно что, ни разу не видя слона, пытаться его нарисовать по двум-трем восторженным высказываниям», — говорит эксперт.
Также вызывает вопросы травматичная методика с использованием анализа тканей пациента. Константин Зайцев поясняет, что для такого подхода необходимо проведение операций. Это противоречит рекомендациям Всемирной организации здравоохранения. В рамках диагностики и лечения онкологических заболеваний ВОЗ предлагает поэтапный подход к анализу органов пациентов.
«Необходимо двигаться от более щадящих, но менее информативных инструментов к менее щадящим и более информативным», — утверждает он. Например, для анализа заболеваний щитовидной железы сначала проводятся ультразвуковые исследования. Затем тонкой иглой из предполагаемой зоны заболевания выполняется пункция для цитологического анализа. Далее возможна генетическая или радиологическая экспертиза с внедренным в организм изотопом. Если после этого не подтвержден диагноз, только тогда проводится гистологическая операция для получение образцов тканей пациента. Проведение анализа тканей человека в самом начале диагностики нарушает стандарты ВОЗ. Константин Зайцев не считает такой подход обоснованным. Главный аргумент: процент реального выявления заболевания зачастую достаточно невысокий.
В Инженерно-физическом институте биомедицины МИФИ рассказали о своем опыте. Здесь для диагностики рака применяется поэтапный подход. При этом используются медицинские снимки и тесты Эндокринологического научного центра Минздрава. Анализировать снимки с точностью 80-85 % помогает программный ассистент врача УЗИ.
Для анализа отдельных клеток и скопления клеток (с точностью 85-90%) может использоваться программный ассистент врача-цитолога. В Институте завершается его разработка.
Константин Зайцев уверен, что такая вертикальная интеграция нейросетей реализует принятый ВОЗ подход к диагностике рака.
Ранее стало известно, что в этом году в НИЯУ МИФИ представили новый гамма-локатор. Это прибор для поиска и локализации злокачественных новообразований. При опухоли молочной железы раковые клетки могут попасть в лимфатическую систему и накапливаются в ближайшем лимфоузле. Перед операцией пациенту вводят фармпрепарат с изотопом, а гамма-локатор позволяет быстро и точно обнаружить место его накопления. Это помогает хирургу локализовать остаточную опухолевую ткань и снизить риск повреждения здоровых тканей.
Фото: iStock.com.
