Нейросеть, созданная в Северо-Кавказском федеральном университете, распознает рак кожи с точностью 85,20%, что превышает возможности зарубежных систем, сообщает сайт вуза.
Рак кожи составляет более 40% от общего числа диагностированных раковых заболеваний в мире. Постановка диагноза только на основании визуального осмотра имеет риск ложноотрицательного ответа, когда пигментное образование может быть принято за доброкачественное.
Применение для диагностики нейросетевой системы повысит точность выявления заболевания на основе анализа больших массивов разнородной информации. «Наши ученые ведут исследования по актуальным проблемам теоретической и прикладной математики и информатики на базе центра математических исследований», – рассказал Дмитрий Беспалов, ректор СКФУ.
Эта система анализирует различные данные, включая дерматологические изображения и метаданные пациента (пол, возраст, место жительства, расположение пигментного пятна), что позволяет более точно распознавать злокачественные поражения кожи. Ульяна Ляхова, младший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории кафедры математического моделирования СКФУ, сообщила, что цифровая обработка изображений ИИ позволяет определить пигментные образования по 10 категориям. Точность в постановке диагнозов достигает 85,20%. Согласно данным разработчиков, такой показатель превосходит возможности аналогичных систе из Германии, Австрии и КНР.
Вместе с тем, заведующий кафедрой математического моделирования СКФУ Павел Ляхов рассматривает разработанную систему только как вспомогательный инструмент врача для дополнительной диагностики. «Она (система — прим. ред.) позволяет уменьшить влияние человеческого фактора при принятии решений, значительно снизить количество ложных диагнозов и повысить точность раннего распознавания рака кожи», – считает завкафедрой.
В планах исследователей СКФУ — построение более сложных систем нейросетевого анализа дерматологических данных для повышения точности исследований. Работа ученых была поддержана Российским научным фондом.
В августе 2023 года ученые Сеченовского университета рассказали о своей новой разработке для определения рака кожи. Они создали первый в России видеокапилляроскоп, который определяет злокачественную опухоль на коже по изменению рисунка кровеносных сосудов. Аппарат со скоростью 90 кадров в секунду фотографирует поверхность кожи и после обработки снимков выдает результат. Российский прибор обнаруживает рака кожи еще до появления традиционных признаков. также в сеченовке разработали Ученые Сеченовского университета также создали портативный цифровой дерматоскоп для диагностики кожных новообразований, которое позволяет врачам увидеть недоступные ранее детали и сохраняет изображение для формирования базы данных для обучения ИИ.
Фото: СКФУ.
