Нейросеть научили предсказывать вспышки инфекций по анализу постов в соцсетях
Новый способ предсказания вспышек инфекционных болезней предложили канадские ученые из Университета Ватерлоо. Для этого они научили искусственный интеллект анализировать сообщения в социальных сетях, пишет «Новая наука».
Обычно мониторинг уровня вакцинации проводится один-два раза в год, и поэтому не всегда можно отследить изменения в настроениях общества в отношении иммунизации. Ученые использовали для оперативного слежения за ситуацией нейросети. Они провели исследование с применением двух моделей — LSTM и ResNet, обучив их сначала на смоделированных данных.
В ходе эксперимента математическая модель создала большое число сценариев, учитывая взаимосвязь между распространением болезни и поведением пользователей соцсетей. Затем ИИ обучали различать настроения людей среди потока сгенерированных искусственно постов перед так называемым «критическим переходом». Этот момент наступает, когда уровень вакцинации падает и возникает риск массовой вспышки инфекции.
Обучив модели на искусственных данных, ученые провели эксперимент с использованием реальной информаци. Они собрали посты с упоминаниями кори за несколько лет перед крупными вспышками болезни в Северной Америке. По этим данным модели успешно предупреждали о растущем риске перед тремя из четырех изученных вспышек. В странах с обязательными прививками, где не было вспышек, нейросеть точно предсказывала, что они вряд ли произойдут.
Еще по теме
- 29.11.2023 Использование искусственного интеллекта в три раза ускорит создание новых лекарств к 2025 году
- 20.11.2025 Уже 5 млн москвичей воспользовались системой «умный прием» до визита к врачу
- 04.05.2025 В РФ 64% медорганизаций, внедривших ИИ, получили положительный эффект
- 10.11.2025 Microsoft создает подразделение для разработки медицинского «суперинтеллекта»
Специалисты расценили такие результаты работы нейросети, как обнадеживающие, поскольку прогнозы ИИ превзошли используемые обычно статистические показатели. В перспективе такая система могла бы анализировать соцсети в режиме реального времени и информировать органы управления здравоохранением о понижении уровня доверия к иммунизаци. Это даст возможность быстро принять профилактические меры и предотвратить вспышку заболевания.
Несмотря на развитие ИИ, пока есть немало направлений медицины, где нет ни одного изделия с ИИ. Среди них — решений с ИИ пока нет. В их числе — гериатрия, ревматология, трансплантация костного мозга и стволовых клеток, пластическая хирургия, нефрология, токсикологя, комбустиология, профпатология, паллиативная медицинская помощь.
Фото: perig76 @123RF.com











