Искусственный интеллект обнаружил объективные признаки депрессии

Ученые создают инновационную методику диагностики психического заболевания на основе конкретных генов, сообщает пресс-служба Сколтеха.

Клиническая депрессия, или большое депрессивное расстройство, на сегодняшний день занимает вторую позицию среди наиболее частых причин потери трудоспособности. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения от этого заболевания в мире страдает порядка 280 миллионов человек. К настоящему времени по-прежнему существуют сложности и неопределенности в контексте её диагностики.

Так, психические расстройства выявляются, в основном, посредством беседы пациента с врачом, прохождения опросных листов и оценки показателей с помощью различных шкал. Эти результаты медицинские специалисты могут интерпретировать по-разному, отчего и возникает фактор субъективности.

Научная группа, состоящая из ученых Сколтеха, Университета Шарджи и Казахского национального университета имени аль-Фараби задалась целью обнаружить биомаркеры (признаки заболевания в организме — прим.ред.) заболевания, которые позволят объективно диагностировать депрессию и оценивать предрасположенность человека к её возникновению.

В ходе работы исследователи применили комплексные данные от различных структур организма. Так, для обучения нейросети были использованы результаты МРТ-исследований, электроэнцефалографий, анализа крови и генетических анализов пациентов разных национальностей.

В дальнейшем искусственный интеллект на основе этих данных смог обнаружить биомаркеры заболевания в виде конкретных генов. Ученые также применили методы биоинформатики для уточнения результатов поиска. Подтвердить их достоверность помогли лабораторные исследования. Так, анализ слюны на присутствие маркеров провели у 12 пациентов с клинической депрессией и 8 здоровых пациентов. Результаты исследования были опубликованы в журнале Neurobiology of Stress.

Авторы планируют вести работу по расширению и уточнению наборов этих генов с целью обеспечения быстрой диагностики депрессии по слюне человека.