Искусственный интеллект становится незаменимым при создании новых лекарств. Он делает анализ массива информации, в состоянии генерировать молекулы и предсказывать их токсичность и способ синтеза. О возможностях ИИ рассказал ТАСС Руслан Лукин, руководитель лаборатории искусственного интеллекта в новых материалах Университета Иннополис.
Использование искусственного интеллекта при разработке лекарств является перспективным направлением, которое существенно сокращает стоимость исследований и время на проведение работ. По словам Руслана Лукина, ранее разработка лекарств занимала 30- 40 лет, а сегодня благодаря использованию ИИ, этот период сокращается до пяти лет. «И есть случаи, когда буквально за четыре года молекула, сгенерированная ИИ, дошла до второй фазы клинических исследований. Мы до пяти раз можем сократить время выхода препарата от идеи до рынка. И, соответственно, сокращаем затраты на исследования в среднем до 20%. В целом, сам по себе генеративный ИИ может увеличить объем рынка фармы в мире на 5%, то есть это порядка $80 млрд суммарно», — сказал он.
Сейчас крупные фармкомпании и небольшие стартапы применяют на разных этапах создания лекарств искусственный интеллект. Как рассказал Руслан Лукин, первой стадией, в которой участвует ИИ, является обнаружение мишени, которая ответственна за заболевание, а также определение белка, связанного с ним. Именно на этом этапе возникают риски, и здесь, собирая массив информации из разных источников, помощь ИИ очень существенна. «Дальше мы должны подобрать ингибитор, который будет прочно связываться с этим белком и при этом не вызывать побочных реакций в организме. Это тоже делается с помощью ИИ, потому что всего молекул в химическом пространстве 10 в шестидесятой степени, — человек не сможет перебрать такое количество молекул никогда», — пояснил руководитель лаборатории.
Значимой особенностью ИИ является его способность анализировать огромные объемы информации и генерировать нужные молекулы на основе генеративных моделей. Кроме того, искусственный интеллект может предсказывать будет ли молекула токсична и доступен ли ее синтез, что является важным критерием при разработке лекарств. «Мало дать молекулу, важно, чтобы она была синтезируема, стабильна в организме, и чтобы ее можно было воспроизвести», — отметил Лукин.
Использование ИИ в создании препаратов кроме сокращения затрат времени и средств, повлияет и на рост объемов лекарственного рынка. Эти перспективы делают искусственный интеллект важнейшим инструментом для фармотрасли.
В этом году компания Postgres Professional сообщила, что вложит полмиллиарда рублей в стартап Ligand Pro. При его реализации будет разработана платформа на основе ИИ для оптимизации и ускорения процесса создания лекарственных препаратов.
