Цифровой помощник от ИТМО за минуты соберет историю болезни из разрозненных справок и анализов

Специалисты молодежной лаборатории Университета ИТМО создали цифровую платформу MAS-EHR. Она автоматизирует сбор и систематизацию медицинских документов. Как сообщили в вузе, система за несколько минут объединяет разнородные файлы: рукописные выписки, результаты анализов, отсканированные бланки — в единую историю болезни, пишут «Известия».

В больницах врачу для того, чтобы представить полноценную историю болезни, нужно пересмотреть десятки документов из разных источников. Автоматизация сбора информации из различных источников может упростить рутинные процессы.

Суть новшества, предложенного в ИТМО, заключается в обучении искусственного интеллекта разбирать многочисленные медицинские архивы и приводить сложные записи к единым общепринятым стандартам. Программа сама находит диагнозы, связывает отдельные факты между собой, объединяя файлы разных форматов и данные исследований. Она показывает, как разные записи о пациенте соотносятся друг с другом. Кроме того, в платформе предусмотрена самопроверка, которая следит, чтобы система не потеряла важные данные и передала их точно. При этом имена пациентов заменяет кодами, чтобы сохранить конфиденциальность.

Разработчиком этой системы выступила команда молодых исследователей ИТМО, которая использовала для реализации проекта специально обученные языковые модели. Они сделали программу быстрой и экономичной: она тратит гораздо меньше компьютерной памяти и ресурсов, чем массивные облачные сервисы от мировых технологических гигантов. По оценкам экспертов, внедрение этой новинки избавит программистов и врачей от тяжелой рутины, сократив до 60–70% рабочего времени, которое раньше уходило на ручной разбор и подготовку медицинских бумаг.

В настоящее время отечественный ИИ-инструмент опробовали в двух клиниках, и он готов к запуску. На основе их отзывов разработчики оптимизируют алгоритмы, чтобы сделать программу максимально эффективной и удобной.

Эксперты положительно оценивают разработку, отмечая, что она решает острую проблему разрозненности данных в больницах и освобождает врачей и программистов от ручной сортировки документов, экономя до 70% их рабочего времени. Однако её реальный успех на практике будет зависеть от точности распознавания текстов, надежности защиты персональных данных и умения системы работать без ИИ-ошибок.

Фото: mungkhoodyo @123RF.com