Искусственный интеллект ускоряет диагностику детского церебрального паралича

Система на основе искусственного интеллекта в облачном сервисе, созданная учеными СПбГПМУ и специалистами компании «Яндекс», способна оперативно выявлять на снимках МРТ патологии центральной нервной системы у детей и признаки ДЦП. Облачный сервис бесплатно доступен врачам и значительно сокращает время диагностики, пишет ТАСС.

Новая система с высокой точностью (до 90%) анализирует МРТ-снимки, определяя границы и соотношение серого и белого вещества в мозге, а также их процентное соотношение. Это упрощает процесс диагностики и помогает врачам быстрее выбирать оптимальные методы лечения для детей с детским церебральным параличом и другими тяжелыми заболеваниями ЦНС.

Руководитель Центра технологий для общества Yandex Cloud Анна Лемякина отметила, что это первый подобный инструмент с ИИ для решения такой задачи. Партнерство с экспертами позволило создать эффективное решение, которое помогает врачам обследовать больше пациентов и быстрее подбирать терапию. Облачным сервисом врачи могут пользоваться бесплатно.

Проект был реализован в сотрудничестве Центром технологий для общества Yandex Cloud, Школой анализа данных Яндекса и Санкт-Петербургским педиатрическим медицинским университетом. Для обучения ИИ было подготовлено и размечено более 1500 анонимных МРТ-изображений. В будущем разработчики планируют сделать алгоритм доступным для медицинских учреждений по всему миру, что позволит адаптировать систему для решения различных задач в области диагностики заболеваний ЦНС у детей.

В августе этого года Сеченовский университет сообщил о создании приложения с применением ИИ, который по снимкам МРТ находит опухоли головного мозга, их локализацию и тип новообразования.

Фото: serezniy © 123RF.com