В Москве сервисы ИИ научились выявлять признаки патологий на медицинских изображениях еще по четырем новым клиническим направлениям. Всего их стало 39, сообщает портал мэра Москвы. Нейросеть способна найти даже патологии, которые не были целью обследования.
Искусственный интеллект помогает врачам быстрее обнаруживать патологии, повышая точность измерений на снимках и ускоряя описание исследований. Развитие комплексных сервисов сейчас является одним из ключевых направлений работы при применении технологий искусственного интеллекта, подчеркнула сообщила Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития. «Например, на компьютерной томограмме органов грудной клетки комплексный сервис способен определять до 14 видов патологий, а всего работает уже 11 таких сервисов. На сегодняшний день нейросети уже научились определять на медицинских изображениях признаки патологий по 39 клиническим направлениям, включая четыре новых», — сказала она.
Нейросети были внедрены в четырех новых направлениях:
- поиск пневмоторакса — опасного состояния, вызывающего дыхательную недостаточность;
- обнаружение изменений подмышечных лимфоузлов на КТ грудной клетки. Требует своевременной диагностики и лечения для предотвращения серьезных осложнений;
- обнаружение перелома тел позвонков на рентгенограмме опорно-двигательного аппарата. Его диагностика важна из-за риска хронического болевого синдрома и ограничения подвижности;
- автоматизированный анализ рутинных измерений патологий головного мозга на МРТ. Он отслеживает динамику неврологических заболеваний, предоставляя врачам ценные данные для мониторинга и оптимизации лечения.
Технологии за последние пять лет научились выявлять признаки болезней и отклонения, которые не были целью обследования. Пациент может узнать о заболевании, обратившись к врачу с другим вопросом. Искусственный интеллект помогает рентгенологам быстрее обнаруживать патологии, повышая точность измерений и ускоряя описание исследований. Это дает возможность начать лечение на ранних стадиях заболевания.
Умные алгоритмы с 2020 года используются в рамках эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения в здравоохранение. Проект реализован на базе Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения совместно с городским Департаментом информационных технологий.
Фото: pitinan © 123RF.com
