В РФ представили новый веб-сервис для врача, способный находить более 6 тыс. заболеваний

Российская компания «К-Скай» опробовала модель медицинского веб-сервиса. Система по жалобам пациента и объективным данным предсказывает более 6 тысяч заболеваний. Точность ее анализа достигает 80%, сообщает сайт Фонда «Сколково».

Исследователи на платформе Webiomed представили новую модель искусственного интеллекта, которая автоматически анализирует данные врачебного осмотра с помощью веб-сервис. Он позволяет любым информационным системам отправлять данные о пациентах в режиме реального времени и мгновенно получать результаты прогноза диагнозов.

Авторы проекта обучали модель на 7 млн медицинских документов и опробовали почти на 2 млн записей врачебных записей. Сейчас средний показатель точности работы модели при тестировании составляет 80%.

Система может определить 6085 заболеваний. В том числе инфекционные, сердечно-сосудистые, неврологические и эндокринные, а также подозрения на новообразования и другие. Сервис предоставляет врачу список возможных диагнозов с кодами МКБ-10 и уровень уверенности модели в наличии конкретного заболевания.

Юлия Щеглова, директор направления «Медицинские и ассистивные технологии» Фонда «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), отметила, что симптом-чекер Webiomed не только подсказывает диагноз, но и аргументирует свою подсказку. Она подчеркнула, что «Cколково» активно поддерживает инновационные проекты в этой области, что позволяет ускорить разработку и внедрение таких продуктов в практику.

Специалисты считают, что в условиях дефицита врачей и высокой нагрузкой на работающих, подобный сервис поддержки принятия решений с ИИ поможет вовремя установить правильный диагноз. Александр Гусев, директор по развитию Webiomed, отметил, что, хотя ИИ играет все большую роль в медицине и ему делегируется предварительная постановка диагноза, но окончательное решение всегда остается за врачом. Это подчеркивает важность оптимального сочетания технологий и человеческого опыта.

Фото: visivasnc © 123RF.com