В России зарегистрировали искусственный интеллект для обнаружения признаков инсульта

Программный модуль “Третье Мнение. КТ ГМ” для выявления признаков ишемических и геморрагических инсультов, внутричерепных кровоизлияний, кистозно-глиозных трансформаций и автоматизации рутинных измерений врача зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере здравоохранения по третьему наивысшему классу риска применения.

Регистрационные удостоверения этого класса присваиваются медицинским изделиям  с высокой важностью и степенью риска для жизни и здоровья пациента, таким как кардиостимуляторы, искусственные сердечные клапаны и аппараты искусственной вентиляции лёгких.

Каждый год в России регистрируется от 400 до 450 тысяч новых случаев инсульта. По статистике за 2019 год, смертность от инсультов в России составила около 175-200 тысяч случаев в год, что составляет примерно 40-45% от общего числа инсультов. Ранняя диагностика инсультов играет критическую роль в снижении смертности и инвалидизации пациентов. Своевременная диагностика и быстрое оказание медицинской помощи при инсульте и кровоизлияниях могут снизить смертность на 20-30%.

Медизделие от резидента фонда “Сколково” “Платформа Третье Мнение” обнаруживает признаки инсультов и кровоизлияний и измеряет размеры очагов по шкале ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score). Эта международно признанная система оценки ранних признаков инсульта для определения степени повреждения головного мозга и необходимости  назначения жизненно важной тромболитической терапии.

ИИ-сервис, обученный на медицинском архиве (датасете) из более 100 тыс. исследований, ускоряет диагностику ишемического инсульта, снижает количество ошибочно назначенных операций, уменьшает число пропусков патологий.

В выданном регулятором регистрационном удостоверении впервые подтверждается функциональная возможность ИИ-алгоритма автоматизировать рутинные измерения смещения срединных структур, миндалин, вентрикулокраниальных индексов.

ИИ-алгоритм применяется в ходе Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения результатов анализа при оказании медицинской помощи в городе Москве, а также пилотно в медицинских учреждениях в Свердловской области.

Фото: iStock.com