Российская нейросеть находит и определяет тип опухоли мозга на МРТ-снимках с 97% точностью

В Первом МГМУ им. Сеченова представили прототип приложения на основе искусственного интеллекта для поиска опухолей головного мозга на изображениях МРТ. Важно, что программа определяет ее точное расположение и тип новообразования. Проект может опробоваться в университетских клиниках, сообщила пресс-служба вуза.

Бесплатные ИИ-программы для самостоятельного поиска опухолей на МРТ-снимках существуют, но они ограничиваются выявлением новообразований без указания их локализации. При этом, отметил Иван Симонович, выпускник магистратуры «Интеллектуальные информационные технологии в медицине» передовой инженерной школы университета, могут использоваться модели, которые уже устарели. Современные зарубежные системы в основном закрыты для российских исследователей, они предназначены для коммерческого использования.

Приложение Сеченовского университета имеет открытый код, доступный на GitHub — популярной платформе для IT-проектов и совместной работы над ними. При этом в своем проекте разработчики обучили открытую модель — YOLO v11 — одну из последних. Молодые ученые обучали нейросеть на пяти тысячах открытых стандартизованных наборах изображений. Использование современных технологий позволило молодым исследователям достичь точности 97,1% в выявлении опухолей.

Автор проекта подчеркнул, что веб-приложение находит опухоль, показывает ее местоположение и вывод о его природе. Например, определяет глиому, менингиому, аденому гипофиза и другие виды новообразований.

Сейчас готов прототип веб-приложения и сервер с веб-интерфейсом. Они показывают, как модель работает в реальном времени. Автор проекта рассказал, что в будущем планирует улучшить точность приложения, включить новые данные, усовершенствовать серверное приложение для врачей и опубликовать результаты научного исследования. Чтобы сделать приложение еще более полезным, с его помощью, кроме опухолей, можно будет находить на МРТ-изображениях ругие заболевания мозга.

Георгий Лебедев, научный руководитель проекта и директор Центра цифровой медицины университета, сообщил, что новая ИИ-система значительно повысит точность и скорость исследований. Это решение также снизит нагрузку на рентгенологов и исключит человеческие ошибки при интерпретации снимков.

Весной этого года сообщалось, что сервисы на основе искусственного интеллекта, которые используют медучреждения Москвы, определяют заболевания по 39 направлениям. Нейросеть находит патологии, даже не входящие в цели исследования.

Фото: yourapechkin © 123RF.com