Нейросети нашли новые препараты для лечения лейкоза и слепоты

Зарубежные ученые опубликовали в издании Nature результаты исследований, которые показывают, как ИИ создает реальные научные гипотезы. Нейросети самостоятельно определили молекулы-кандидаты для лечения острого лейкоза и необратимой слепоты. Лабораторные эксперименты подтвердили правильность их выбора, пишет «ФП».

Группа ученых компании Google DeepMind представила платформу Co-Scientist на базе модели Gemini. Это система виртуальных агентов, генерирующих идеи, критикующих работу друг друга и отбирающих гипотезы. Человек-исследователь выступает в данном случае в роли руководителя, корректируя процесс.

Co-Scientist использовала ИИ для поиска новых вариантов применения существующих лекарств в терапии острого миелоидного лейкоза. Из предложенных ИИ кандидатов биологи отобрали пять, три из которых показали противоопухолевую активность в культурах клеток. Также платформу применили для поиска мишеней при фиброзе легких и изучения устойчивости бактерий к антибиотикам. «Это выглядит почти как агентная, in silico (компьютерная) реализация мыслительного процесса в голове ученого. Цель состоит в том, чтобы дать ученым суперспособности», — так оценил проект соавтор разработки Вивек Натараджан.

Вторую ИИ-систему, под названием Robin, разработала некоммерческая исследовательская лаборатория FutureHouse (Сан-Франциско). Архитектура Robin состоит из трех специализированных агентов. Первый агент собирает и обобщает научную литературу. Второй — отбирает молекулы-кандидаты. Третий агент анализирует экспериментальные данные. Этой команде поручили найти лекарство от сухой возрастной макулярной дегенерации, ведущей к необратимой слепоте. Формируя гипотезы, система предложила усилить фагоцитоз для удаления клеточного мусора в сетчатке.

Для этого ИИ предложил 10 молекул, лучшим из которых оказалось соединение Y-27632, блокирующее фермент ROCK. Кроме того, Robin рекомендовал рипасудил, которым в Японии лечат глаукому. Проверка на человеческих клетках подтвердила эффективность препарата: он усилил фагоцитоз в 1,75 раза.

Новые системы, по мнению разработчиков, значительно ускоряют исследовательский цикл. ИИ-агенты решают задачи по поиску препаратов для перепрофилирования за часы, на что у людей ушли бы месяцы. Между тем эксперты призывают к разумному подходу в использовании нейросетей, так как многие препараты, эффективные в пробирке, не проходят проверку безопасности.

Фото: peshkova @123RF.com