В России создали первую программу для диагностики сложных заболеваний

Ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) впервые в России создали инновационный программу, которая помогает врачам диагностировать трудноопределяемые заболевания. Цифровой ассистент не требует от медиков специальной технической подготовки и снижает число врачебных ошибок, сообщает портал вуза.

В вузе рассказали, что новая программа позволяет выявлять сложные заболевания на ранних стадиях. В основе системы лежат алгоритмы, способные анализировать массив данных и предлагать наиболее вероятные клинические сценарии. Это особенно важно в условиях дефицита времени или работы с малоизученными случаями.

Разработчики утверждают, что программа интуитивно понятна. Врач вводит показатели пациента, а система сама сравнивает их с данными здоровых и больных людей для конкретного заболевания. Программа определяет группу, на которую похож новый случай, и сообщает о соответствии состояния норме или наличии заболевания.

В ПНИПУ пояснили, что для многих распространенных заболеваний существуют четкие критерии диагностики. Однако есть сложно диагностируемые болезни. Например, нейродегенеративные заболевания — болезнь Альцгеймера и Паркинсона. Они развиваются медленно, и симптомы появляются слишком поздно. Другие болезни, включая редкие инфекции и аутоиммунные патологии, мало изучены и не имеют четких критериев.

Доктор технических наук, начальник управления организации научных исследований ПНИПУ Александр Алексеев рассказал, что программа создавалась как доступный инструмент для врачей. Он подчеркнул, что формализация знаний о диагностике помогает передавать их другим специалистам. Это сохраняет полученный опыт, даже если меняются поколения.

Созданная система поддержки врачебных решений не требует навыков программирования. Однако врач может настроить программу для диагностики заболеваний в той области, в которой он специализируется и какими клиническими данными располагает. В программу можно вводить новые данные, что позволяет использовать ее для диагностики разных заболеваний, а не только тех, для которых она была настроена изначально. Пермские ученые уже запатентовали изобретение.

Проект уже получил высокую оценку экспертного сообщества за потенциал в снижении процента врачебных ошибок и возможность масштабирования на различные области медицины.

Фото: natalimis @123RF.com