Сибирские ученые создали сервис для диагностики депрессии по голосу

Ученые из Новосибирского госуниверситета разработали систему, которая диагностирует разные стадии депрессии, анализируя речь человека. Представленный прототип цифрового сервиса собирает, обрабатывает и анализирует данные о психологическом состоянии пациента и выдает результат, сообщает сайт вуза.

По информации вуза, депрессию трудно распознать. Она может быть самостоятельным расстройством либо сопутствовать другим заболеваниям. Ее симптомы часто маскируются под разные жалобы: боли, проблемы с сердцем и пищеварением, общее плохое самочувствие без очевидной причины. Врачи общей практики часто не могут провести углубленную диагностику из-за нехватки времени и недостаточной квалификации. ВОЗ считает, что депрессия затрагивает примерно 332 млн людей по всему миру.

Марина Злобина, старший преподаватель вуза, рассказала, что диагностика депрессии по акустическим характеристикам голоса лучше традиционных методов, таких как самоотчеты и интервью. Она является объективным показателем, который человеку трудно контролировать. По мнению авторов проекта, речь — это естественный биомаркер психического состояния, поскольку энергетика голоса изменяется при депрессии и тревоге.

Исследователи обучили нейросетевую модель на основе более 90 интервью. Она классифицирует речь по четырем уровням депрессии: от отсутствия симптомов до тяжелой формы. Для определения степени депрессии применяли специальный опросник.

Александр Федоров, один из авторов проекта, отметил высокую точность предложенной модели. Интерфейс охватывает весь процесс работы с данными: от загрузки и записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей. По его словам, прототип дает возможность загружать уже готовые записи и проводить оценку в реальном времени.

Разработчики уверены, что в будущем эту технологию можно будет использовать для диагностики других психических расстройств. Для этого нужно будет собрать дополнительные данные и дообучить модель. Также можно расширить её возможности, добавив анализ мимики по видеозаписям.

Проект реализовывался в рамках программы «Приоритет 2030».

Фото: rupixel.ru