Камера считала код. Но прочитает ли его рынок?

Маркировка давно перестала быть для фармацевтической отрасли исключительно регуляторной задачей. Большинство производителей успешно внедрили сериализацию и агрегацию. Однако сегодня на первый план выходит другой вопрос, насколько надежно код Data Matrix будет считываться за пределами производственной линии.

Как отметил директор по развитию информационных технологий АО «Промис» Андрей Коробов на семинаре, посвященном качеству упаковочных материалов: «Камера машинного зрения способна считать практически любой код. Но производителю важно понимать другое: сможет ли этот же код без проблем считаться оборудованием на складе, в аптеке или медицинской организации».

Именно этот разрыв между производственным контролем и реальной эксплуатацией маркировки становится сегодня одной из ключевых проблем отрасли.

Почему качественный код не всегда надежный

Успешное считывание кода на линии еще не гарантирует его дальнейшую читаемость. Современные камеры обладают высокой чувствительностью и способны распознавать символы даже при наличии дефектов печати.

При этом повлиять на дальнейшую работу Data Matrix могут снижение контраста, непропечатка отдельных модулей, повреждение фиксированных шаблонов, нестабильная работа сопел печатающей головки и другие отклонения, которые не всегда приводят к немедленному браку.

«Мы регулярно сталкиваемся с ситуациями, когда код соответствует требованиям и успешно проходит контроль на производстве, но имеет минимальный запас устойчивости. Такие коды особенно чувствительны к логистическим нагрузкам, хранению и повторным сканированиям,» – отметил Андрей Коробов. Для производителя это означает риск возникновения проблем уже после выпуска продукции  на этапе приемки, хранения или выбытия.

Почему одного грейда недостаточно

Оценка качества кода Data Matrix по ISO/IEC 15415 остается основой контроля. Однако сама методика предполагает анализ неподвижного образца в условиях, близких к эталонным. В реальности упаковка проходит через множество операций, а код считывается различным оборудованием в далеко не идеальных условиях. Поэтому одинаковый грейд не всегда означает одинаковую надежность.

«На практике производителю важно знать не только текущий грейд кода, но и понимать, насколько устойчивым останется считывание после того, как продукция покинет предприятие. По сути, речь идет уже не о контроле соответствия, а об оценке риска,» –  подчеркивает Андрей Коробов.

От проверки к прогнозированию

Именно такой подход стал основой работы лаборатории исследования кодов маркировки АО «Промис». Специалисты анализируют влияние упаковочных материалов и параметров печати на качество кодов, исследуют причины снижения декодируемости, оценивают использование коррекции ошибок и изучают факторы, влияющие на дальнейшую читаемость маркировки.

Помимо стандартной оценки по ISO/IEC 15415 используются дополнительные алгоритмы контроля: выявление признаков непропечатки, анализ состояния печатающей головки, контроль человекочитаемой информации и программная эмуляция алгоритмов работы ручных сканеров.

Такой подход позволяет оценивать не только текущее качество кода, но и вероятность возникновения проблем в дальнейшей цепочке обращения продукции.

Сегодня ключевым показателем становится не факт успешного считывания на линии, а гарантированная читаемость кода на всем пути движения продукции. Поэтому контроль качества маркировки постепенно трансформируется в задачу прогнозирования ее эксплуатационной надежности. Решить ее поможет бесплатный аудит кодов маркировки в собственной лаборатории АО «Промис». По результатам исследования специалисты оценят качество нанесения кода, определят факторы риска и подготовят рекомендации по повышению надежности процессов сериализации и верификации.

Реклама АО «Промис»
Фото: АО «Промис»
Erid: 2SDnjd5ozcj