В Сеченовском университете создали цифровые наборы данных болезней волос и кожи лица

Специалисты Клиники кожных болезней им. Рахманова Сеченовского университета представили два уникальных набора данных (датасета): «Цифровой двойник болезни волос» и «Регистр морфофункциональных признаков кожи лица». Они необходимы для обучения искусственного интеллекта постановке диагнозов по фотографиям кожи головы и лица, сообщила пресс-служба вуза.

В ходе подготовки датасетов врачи вручную разметили более десяти тысяч фотографий пациентов. Они выделили зоны с различными патологиями. На десятках снимков указаны все проявления: от «сосудистых звездочек» и шелушения до изменения цвета кожи и разных видов высыпаний. Директор клиники, член-корреспондент РАН Ольга Олисова, пояснила, что это позволит сделать диагностику максимально точной. Системы на основе собранных данных помогут отличать болезни, схожие по симптомам. Например, бугорок или папула на коже могут указывать на широкий спектр кожных заболеваний, от акне до саркоидоза, который проявляется мелкими плотными узелками из иммунных клеток.

По словам профессора Олисовой, новые технологии помогут терапевтам и начинающим врачам ставить точные диагнозы, особенно в регионах без узкопрофильных специалистов. Алгоритмы на основе размеченных снимков будут также подбирать индивидуальный уход для пациентов, рекомендуя средства для кожи и волос.

Ранее Сеченовский Университет и стартап-студия Сколково «Скандерм» создали систему «Бьютискан». Она анализирует состояние кожи по фото, выявляет 14 заболеваний и советует уход или визит к врачу. Сейчас специалисты разрабатывают аналогичную систему для диагностики болезней ногтей. Два новых датасета уже купили профильные организации. Наборы данных, размеченные опытными врачами, станут основой для обучения нейросетей, которые будут в дальнейшем помогать с диагностикой заболевания и выбором эффективных методов лечения.

Фото:sofiiashunkina © 123RF.com