В Пензе представили программу, которая определяет риск возникновения ожирения у детей

Ученые Пензенского госуниверситета разработали приложение, которое оценивает вероятность возникновения ожирения у детей и определяет факторы риска, способствующие избыточному весу. Разработчики получили два свидетельства на регистрацию программного обеспечения, пишут «Известия». Сейчас новинку опробуют в медучреждениях Кузнецка.

Ожирение в России стало серьезной проблемой. Две трети взрослых имеют лишний вес, а у каждого четвертого диагностировано клиническое ожирение. Среди детей 7–11 лет каждый третий страдает от избыточного веса.

Доктор медицинских наук, профессор кафедры «Гигиена, общественное здоровье и здравоохранение» ПГУ Валерий Васильев отметил, что бороться с ожирением очень сложно, так как начавший набирать вес человек попадает в замкнутый круг, где повышение веса провоцирует привычку к постоянному перееданию. По его мнению, в России реальное количество детей с лишним весом значительно превышает официальные данные — в пять-шесть раз. Поэтому важно разработать инструменты для раннего выявления и мониторинга таких пациентов.

По словам ученого, менее 10% детских случаев ожирения связаны с генетикой. Остальные вызваны неправильным образом жизни и питанием. Поэтому при диагностике нужно сосредоточиться на причинах болезни. Сейчас педиатры определяют ожирение по внешним признакам, а программа позволяет выявить их до клинических проявлений.

Ученые разработали приложение, которое помогает выявить предрасположенность к ожирению у детей и подростков. Оно использует расчеты, учитывающие девять ключевых факторов риска развития заболевания. Среди них: индекс массы тела ребенка и его родителей, различные отклонения при беременности матери и на ранних этапах развития, нарушение режима сна, уровень физической активности, характер питания и привычка к гаджетам, возраст и пол ребенка.

Врач оценивает каждый фактор по шкале от 0 до 2 и вносит баллы в программу. Через несколько секунд программа выдает результат: низкая, средняя, высокая или очень высокая вероятность ожирения. На основании этого расчета специалист может предложить рекомендации для предотвращения заболевания.

В будущем планируется добавить функцию прогнозирования заболеваний и создания персонализированных рекомендаций. Сейчас программа уже используется в нескольких больницах Кузнецка Пензенской области.

Фото: olesiabilkei @123RF.com