Ученые научили ИИ по голосу определять риск артериальной гипертензии, ишемии и диабета

В Сеченовском университете представили прототип цифрового приложения на основе ИИ для оценки риска сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосовым биомаркерам. Специальное приложение анализирует звуковой аудиофайл и через несколько секунд выдает результат, сообщила пресс-служба вуза.

Как пояснил один из авторов проекта, кандидат биологических наук Денис Кузнецов, в процессе речи участвуют мышцы гортани и артикуляционного аппарата, дыхательная система, а также механизмы нервной регуляции. При воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ или повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему параметры голоса изменяются. Эти изменения не уловимы на слух, но их можно обнаружить с помощью цифровой обработки аудиосигналов и технологий машинного обучения.

Ученые разработали IT-платформу, которая анализирует голосовые паттерны и помогает выявлять риск развития кардиометаболических заболеваний. В том числе — артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарного диабета 2-го типа и других. Для проведения теста достаточно записать короткий аудиофайл с помощью смартфона. В течение нескольких секунд приложение выдаст результат.

Алгоритмы приложения обучались на клинических данных пациентов и аудиозаписях здоровых людей в течение года. База данных содержит более 4000 уникальных записей. «Чувствительность и специфичность для большинства моделей уже сегодня превышает 81% и 90%», — говорят разработчики.

Научный руководитель проекта, директор Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета Филипп Копылов считает, что разработка платформы — это перспективное направление на стыке медицины и цифровых технологий. Метод основан на доказанной физиологической связи между параметрами голоса и состоянием сердечно-сосудистой системы. В будущем эту технологию можно использовать при диспансеризации, для дистанционного отслеживания состояния пациентов и прогнозирования нагрузки на систему здравоохранения. Пока эта платформа — только инструмент предварительной оценки риска, а не диагностическая система. Ее практическая ценность будет оценена после интеграции в клинические протоколы под контролем медиков.

Команда продолжит работу над моделью, сбор данных из медцентров с участием более широкой группы пациентов, а также займется регистрацией изделия и проведением пилотных исследований в клиниках. Проект стал финалистом конкурса «Окно открытых инноваций» и поддержан грантом Фонда содействия инновациям.

Ранее российские ученые сообщали о разработке систем, способных автоматически по голосу распознавать признаки деменции, а также болезни Паркинсона.

Фото:jittawit @123RF.com