Microsoft создает подразделение для разработки медицинского «суперинтеллекта»
Microsoft создала подразделение MAI Superintelligence Team для разработки суперинтеллекта – ИИ, превосходящего человека в профессиональных областях. Первой областью его применения станет медицинская диагностика, пишет Vademecum.
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман сообщил, что корпорация планирует вложить значительные ресурсы в проект и привлечь ведущих экспертов в области исследований. Цель нового подразделения – создание так называемого медицинского суперинтеллекта, системы, способной проводить диагностику и поддержку клинических решений с точностью и скоростью, превосходящей возможности человека.
Такие модели будут анализировать медицинские изображения, лабораторные данные и предлагать оптимальные схемы лечения на основе клинических факторов. Microsoft считает, что это ускорит диагностику редких и хронических заболеваний, повысит точность решений и снизит нагрузку на медицинский персонал.
Еще по теме
- 27.10.2025 Новая российская система с ИИ сэкономит до 50% времени врачей
- 28.07.2025 Ученые создали систему с ИИ, которая диагностирует синдром хронической усталости
- 17.09.2025 Тихая революция: искусственный интеллект меняет правила игры в создании лекарств
- 05.11.2025 Ученые узнали, на чем ошибаются ИИ-модели при создании новых лекарств
Мустафа Сулейман предполагает, что медицинский «суперинтеллект» появится через 2-3 года благодаря росту вычислительных мощностей, новым моделям и сотрудничеству Microsoft и OpenAI. Компания также заявила о приверженности этическим принципам и прозрачности для снижения технологических рисков и укрепления доверия к ИИ в здравоохранении.
Мустафа Сулейман также отметил, что автономные самосовершенствующиеся машины не могут быть полностью подконтрольны, поэтому компания намерена развивать технологии в интересах человека.
В октябре 2025 года В России представили ИИ-платформу для полного анализа состояния здоровья пациентов. Искусственный интеллект изучает данные из медкарт: диагнозы, анализы, обследования, симптомы, лекарства и данные с носимых устройств. Он выявляет скрытые связи и объясняет свои выводы.
Фото: pitinan © 123RF.com













