В России тестируют единую цифровую платформу для проектирования молекул для новых лекарств

Команда специалистов из Сколтеха создала комплексную цифровую платформу, автоматизирующую самые ранние стадии. Проект отечественного стартапа «Лиганд Про» сейчас проходит этап закрытых испытаний. Данная технология берет на себя колоссальный объем вычислений при поиске перспективных молекул-кандидатов, а также предсказывает их взаимодействие с белками, пишут «Известия»

Как правило, разработчики тратят много времени на ручной подбор вариантов. Исследователям приходилось соединять данные множества разрозненных компьютерных программ для оценки химических свойств. Созданный софт впервые собирает все этапы проектирования в единой цифровой среде. Программа моделирует поведение виртуального вещества и предсказывает его взаимодействие с белком-мишенью.

Таким образом, внедрение платформы позволяет фарминдустрии существенно сократить период раннего отбора. Система помогает отсечь слабые химические соединения еще до начала лабораторных опытов. Однако алгоритм не предназначен для ускорения клинических исследований с участием людей. Платформа существенно повышает эффективность научных исследований.

Специалисты отмечают, что молекулы, созданные с помощью ИИ, успешно проходят первую фазу клинических испытаний, где оценивается их безопасность. Однако на второй фазе, где проверяется эффективность, пока нет преимуществ перед традиционными методами. Искусственный интеллект способен автоматизировать множество рутинных задач. Однако окончательный результат всегда зависит от профессионалов, которые проверяют выводы нейросети и корректируют возможные ошибки.

Тем не менее отечественная разработка вызвала живой интерес у крупных участников рынка. Инновационный программный продукт презентовали экспертному сообществу Разработчики собирают отзывы от ученых и производителей, чтобы улучшить интерфейс. В будущем они планируют сделать сервис доступным для большего числа участников.

Фото: pitinan @123RF.com